Dataiku - 소개

https://www.dataiku.com/

Dataiku | Everyday AI, Extraordinary People

 

 

Dataiku는 데이터 준비, 시각화, 기계 학습, MLOps 등 다양한 기능을 제공하는 플랫폼입니다.

이를 통해 데이터 사이언티스트와 비전문가 모두가 데이터를 탐색하고 분석하며 모델을 개발할 수 있습니다. 또한, 데이터의 협업과 공유, 모델의 모니터링과 배포, 그리고 설명 가능한 AI 기능을 지원합니다. Dataiku는 기존 인프라와 통합되며 클라우드나 온프레미스 환경에서 유연하게 사용할 수 있습니다.

 

다음은 몇 가지 예시를 통해 Dataiku의 필요성을 설명해 드리겠습니다.

예측 분석:
Dataiku는 기업이 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 금융 기관은 Dataiku를 사용하여 신용 위험 모델을 구축할 수 있습니다. Dataiku는 데이터를 수집하고 전처리하며, 다양한 예측 알고리즘을 적용하여 신용 위험을 예측하는 모델을 만드는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 기관은 대출 신청자의 신용 위험을 평가하고, 적절한 대출 승인 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 시각화:
Dataiku는 데이터 시각화 기능을 제공하여 사용자가 복잡한 데이터 세트에서 유용한 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 소매 업체는 Dataiku를 사용하여 매출 데이터를 시각화하여 매장 성과를 분석할 수 있습니다. Dataiku의 시각화 도구는 그래프, 차트, 대시보드 등을 통해 데이터를 시각적으로 표현하고, 패턴이나 추세를 파악할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 소매 업체는 판매 동향을 식별하고, 제품 판매 전략을 개선할 수 있습니다.

데이터 협업:
Dataiku는 데이터 과학자, 엔지니어, 비즈니스 전략가 등 다양한 역할을 하는 팀원들 간의 협업을 용이하게 해줍니다. 예를 들어, 기업은 Dataiku를 사용하여 팀원들이 데이터를 공유하고 분석 결과를 협력적으로 공유할 수 있습니다. Dataiku의 협업 기능은 팀원들이 모델링, 전처리, 분석 등의 작업을 효율적으로 공동으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 팀은 실시간으로 정보를 공유하고, 데이터 기반의 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다.

뿐만 아니라, MLOps 관점으로 Dataiku 의 활용성을 볼 수 있습니다.

MLOps는 기계 학습 프로젝트를 개발, 배포, 운영 및 유지보수하기 위한 관행과 프로세스를 가리키는 용어입니다. 

모델 개발과 생산화:
Dataiku는 기업이 모델 개발과 생산화를 한 플랫폼에서 관리할 수 있도록 지원합니다. Dataiku는 다양한 기계 학습 알고리즘과 모델 개발 도구를 제공하며, 데이터 과학자들이 모델을 개발하고 훈련시킬 수 있습니다. 또한, Dataiku는 모델을 효과적으로 배포하고 운영 환경에 통합하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 모델 개발과 생산화를 단순화하고, 모델의 생명 주기를 관리할 수 있습니다.

모델 모니터링과 관리:
MLOps에서 모델 모니터링과 관리는 중요한 부분입니다. Dataiku는 모델의 성능을 모니터링하고, 이상 동작을 감지하고, 모델의 성능 저하나 드리프트를 식별하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 모델의 품질을 지속적으로 확인하고, 필요한 조치를 취하여 모델의 신뢰성을 유지할 수 있습니다. 또한, Dataiku는 모델 버전 관리, 모델의 롤백 및 배포 등을 포함한 모델의 전체 생명 주기를 관리하는 기능도 제공합니다.

자동화와 DevOps 통합:
Dataiku는 자동화 기능을 통해 MLOps 프로세스를 간소화하고, 효율성을 향상시킵니다. 데이터 전처리, 특성 공학, 모델 훈련 및 배포와 같은 작업을 자동화하여 시간과 인력을 절약할 수 있습니다. 또한, Dataiku는 DevOps 도구와의 통합을 지원하여 MLOps를 기업의 기존 CI/CD 파이프라인과 연결할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 과학팀과 개발팀 간의 협업을 강화하고, 모델의 지속적인 통합과 배포를 실현할 수 있습니다.

 

Dataiku의 또 다른 장점 중 하나는 버튼 UI를 통해 쉽게 코딩할 수 있다는 점입니다. Dataiku는 비전문가와 개발자 모두가 데이터를 다루고 모델을 개발하는 데 사용할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 이러한 시각적 인터페이스는 코드 작성 없이도 데이터 준비, 전처리, 특성 공학 등 다양한 작업을 버튼 클릭으로 수행할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 데이터 과학에 익숙하지 않은 사람들도 쉽게 데이터를 다룰 수 있고, 개발자들은 빠르게 프로토타입을 구축하고 작업을 자동화할 수 있습니다. 버튼 UI를 통해 코딩에 대한 부담을 줄이고, 더욱 빠르고 효율적으로 작업할 수 있는 장점이 있습니다.

 

다음글부터는 데이터이쿠 기능 관련해서 직접 다루어보도록 하겠습니다 : )