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Dataiku - SQL chart , notebook 아래의 튜토리얼 내용은 dataiku academy 자료를 참고하여 제작되었습니다. 안녕하세요. SQL chart , notebook 활용편 입니다 : ) 데이터베이스 차트 기본적으로 Dataiku는 차트 생성에 사용되는 데이터를 처리하기 위해 DSS 엔진을 사용합니다. 차트는 데이터셋의 Explore 탭에서 선택한 데이터 샘플을 기반으로 렌더링됩니다. 데이터베이스 엔진을 선택하여 데이터를 처리하면 전체 데이터셋을 사용하여 차트를 생성하고, 연산 속도를 높일 수 있어 차트가 더 빠르게 렌더링됩니다. 일반적으로 전체 데이터셋에서 차트를 렌더링하려는 경우 전용 엔진을 선택하는 것을 권장합니다. customers_enriched 데이터셋에서 Chart 탭을 클릭합니다. 막대 차트에서 X 축으로 pages_vi.. 2023. 6. 23.
Dataiku - SQL 레시피 아래의 튜토리얼 내용은 dataiku academy 자료를 참고하여 제작되었습니다. 안녕하세요. SQL 레시피 활용편 입니다 : ) SQL 레시피 SQL 코드를 사용하여 데이터 변환 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다! 데이터 변환: SQL 레시피는 SQL 쿼리 또는 스크립트를 실행하여 데이터를 변환하는 역할을 합니다. 데이터베이스의 기능을 활용하여 데이터를 필터링, 조인, 그룹화, 집계 등 다양한 방식으로 가공할 수 있습니다. 레거시 코드 유지: 기존에 작성된 SQL 코드나 레거시 코드를 Dataiku 플랫폼에서 유지하고 실행할 수 있습니다. SQL 레시피를 사용하면 데이터 처리 로직을 시각화된 흐름으로 유지하면서 기존 코드를 재활용할 수 있습니다. 복잡한 변환 작업: 시각적 레시피로 수행하기 어려운 .. 2023. 6. 20.
Dataiku - 데이터베이스 연결 (PostgreSQL) + Sync 레시피 아래의 튜토리얼 내용은 dataiku academy 자료를 참고하여 제작되었습니다. 안녕하세요. PostgreSQL DB 연결 설정에 관하여 확인해보겠습니다 : ) PostgreSQL 연결 상단 탐색 바의 Applications 메뉴에서 Administration을 선택하세요. Connection 탭으로 이동한 다음 New Connection > PostgreSQL을 선택하세요. (다양한 SQL 데이터베이스 연결이 사용 가능합니다!) 마지막으로 연결에 필요한 정보를 입력하세요! * 연결 이름은 이후에 변경할 수 없습니다! 기본 정보들을 입력한 후, TEST 버튼을 눌러서 Connection OK가 뜨는지 확인 후 CREATE 해주세요! Dataiku로 데이터셋 가져오기 연결을 생성한 후, PostgreS.. 2023. 6. 15.
보고서 시스템 데이터 파이프라인 구축 - (2) 안녕하세요. 보고서 시스템 데이터 파이프라인 구축 이어서 진행해보도록 하겠습니다 : ) 시장 점유율을 계산하려면 먼저 국제 항공출발 및 도착지에 대한 데이터셋에서 항공편 총수에 대한 정보에 대한 데이터 파이프라인을 생성해야 합니다. 이전과 같이 다운로드 레시피를 사용하겠습니다. Download 레시피 (이전 글에 이미지와 상세히 나와있으므로, 글로 대체) FLOW 에서 +RECIPE > Visual > Download 를 선택하고, 출력 폴더를 departures로 지정하여 레시피를 생성합니다. + Add a First Source 버튼을 누르고, URL을 지정합니다 지정 URL : https://data.transportation.gov/api/views/innc-gbgc/rows.csv?accessT.. 2023. 6. 13.